自动化及AI专家系统

采购需求概况

通过自动化串联改造和AGV样本转移，实现从熔炼到分析测试的高效流程，自动化设备确保了实验的高重复性与可靠性。通过整合内外部文献资料，特别是泛材料领域和金属材料领域的科研学术成果，构建一个全面且结构化的知识库。利用自然语言处理（NLP）和知识图谱技术，将文献中的关键信息（如材料成分、工艺参数、性能数据等）提取并关联，形成多维度的知识网络。通过整合文献平台数据、大数据中心数据以及自动化实验数据，构建了一个智能化的金属材料研发与工艺设计AI专家系统。能够从海量文献和历史数据中提取关键信息，结合实时实验数据，建立材料成分、工艺参数与性能之间的多维关联模型。基于性能要求，系统可以自动推荐最优的金属材料配方和工艺路径，并通过机器学习不断优化推荐结果。

同采购单位近期项目