紫金山实验室AI推理和训练硬件平台采购项目

采购需求概况

AI推理子系统平台配置要求不低于： EPYC7763(64核128线程)处理器， 640G（64G*10） RECC内存， 1.92T NVME企业级SSD , 8T 企业级机械硬盘， 2700W*4电源， 平台显卡要求强大的浮点计算性能（尤其FP16/FP32/FP64等混合精度）、高带宽显存与高速互联（支持多卡并行训练）、低延迟推理响应能力、对主流深度学习框架及大模型训练库的良好兼容性。。 AI训练子系统平台配置要求不低于： EPYC7763(64核128线程)处理器， 640G（64G*10） RECC内存， 15.36T NVME企业级SSD , 64T 企业级机械硬盘， 2700W*4电源， 平台显卡要求具备强大的浮点计算性能（尤其FP16/FP32/FP64等混合精度）、高带宽显存与高速互联（支持多卡并行训练）、低延迟推理响应能力、对主流深度学习框架及大模型训练库的良好兼容性。。

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