紫金山实验室基于大模型的车联网安全风险检测与免疫成长系统开发服务采购项目

采购需求概况

定制化开发基于大模型的车联网安全风险检测与免疫成长系统软件，以源码方式交付，包括 1.要求系统支持离线检测和在线监测，能够离线分析车联网系统的日志安全、代码安全、硬件安全、离线数据安全、配置安全和系统合规性，生成车联网系统静态安全风险检测报告；要求系统支持实时在线监测智能网联汽车的运行状态，采集并分析系统（windows，linux，Android）运行状态、车载应用运行状态、车辆通信流量等，识别异常行为和潜在安全威胁；要求系统支持生成安全检测报告，含离线检测报告和在线监测报告，在线监测报告应在威胁告警后生成，并根据监测情况更新报告，直至事件结束； 2.要求系统支持实时监测车联网运行状态，如发现异常行为或潜在安全威胁，支持通过具体形式进行告警； 3.要求系统支持模拟生成车联网系统威胁变种数据（抗原），用于训练和测试车联网系统防御模型，支持模拟生成多种类型的攻击数据（如注入攻击、重放攻击、中间人攻击等）；支持对生成的威胁变种数据进行多样性、复杂性和隐蔽性优化，确保其能够模拟真实攻击场景；支持展示变种威胁信息表。 4.要求系统支持利用机器学习相关技术，构建车联网系统防御模型，模拟车联网系统与攻击者的对抗过程；要求系统支持通过不断输入威胁变种数据（抗原），训练模型识别和防御新型攻击能力；支持利用反馈机制，优化模型参数，提升模型的防御能力；支出输出训练结果自测试报告，对比能力提升。 5.要求系统提供数据可视化界面，展示车联网系统的安全状态、威胁检测结果、防御模型性能等信息，并生成详细的分析报告；支持提供pdf和json形式的报告内容，支持内容选配。 6.要求系统支持提供大模型问答api接口，支持通过http接口集成到用户检测平台。

同采购单位近期项目