AI芯片算法加速测试系统

采购需求概况

AI芯片算法加速测试系统主要包括两个部分：AI 芯片算法平台：处理器提供FP32 单精度理论峰值：≈6.35 TFLOPS，核心数达到128核，可单卡全量训练 70B 级模型（FP8 精度），多卡可并行训练 200B-300B 级模型，768GB 总显存可直接全量加载 Llama3-405B、Qwen3-235B 等千亿级模型进行微调。可同时部署 8 个 70B 级 FP16 推理实例、16 个 70B 级 FP8 推理实例，INT4 量化下可支撑数十个 70B 级模型的高并发访问。可同时处理 8 路 8K 实时光线追踪渲染，支持大规模流体力学仿真、有限元分析、自动驾驶仿真等工程应用。 AI芯片算法加速测试工具链：提供芯片模拟测试环境；支持主流大模型框架的计算图优化；支持配置知识库模型、助手模型、评测模型、工作流模型。

同采购单位近期项目